User in diesem Thread gebannt : hmpf |
Auch das ist dummes Zeug. Eine lineare Regression mit einem R2 < 0,7 kannst Du gepflegt in die Tonne hauen. Dein R2 von 0,38 bedeutet, dass das Regressionsmodell lediglich 38% der Gesamtvarianz des Modells erklärt. Das wiederum bedeutet, dass selbst wenn signifikante Einflussfaktoren vorlägen, diese nur einen viel zu kleinen Teil des Modells begründen. Deshalb schmeisst man auch R2-Werte unter 0,7 einfach in die Tonne nach dem Motto: schöner Versuch, aber leider doch Satz mit X ... war nämlich nix.....
"Fernsehredakteure haben eine einmalige Begabung: Sie können Spreu von Weizen trennen. Und die Spreu senden sie dann."
"Wer zensiert, hat Angst vor der Wahrheit."
Bei ARD und ZDF verblöden Sie in der ersten Reihe.
Nein, die PIK Idioten, die leistungslos steuerfinanziertes Einkommen für ihre dümmliche Propaganda erhalten schämen sich nicht.
Sie sind "moralisch schwachsinnig" und "verhausschweint" (Konrad Lorenz.).
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Als Trend ist das völlig unbrauchbar. Das ist die Datenlage. Da hat profracking völlig recht.
Um überhaupt irgendwie von einem linearen Zusammenhang der Daten sprechen zu können, brauchst Du schon ein Bestimmtheitsmaß von > 0,5. Besser wäre natürlich > 0,7. Aber bei einem Bestimmtheitsmaß von < 0,5 kann man nicht sagen, dass einen linearen Zusammenhang haben. Und wenn die Daten keinen linearen Zusammenhang haben, dann kann auch ihr Trend nicht linear sein. Da kannst Du noch so viele Geraden in Deine Daten hineinlegen.
Das wäre ja fast schon, als wolle man aus der Kursentwicklung des DAX eine Wettervorhersage machen. Wie ich schon sagte: Kasperkram.
Geändert von tommy3333 (24.02.2013 um 22:58 Uhr)
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