AW: Coronavirus - Covid 19 - Teil 2
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kotzfisch
Das möchte ich auch gerne wissen.Die Herkunft und Verwendung schadet eventuell der kritischen oder der narrativen Position.
Datenherkunft und Quelle ist einfach wichtig im Sinne eines aufrichtigen Diskurses.
Anbei die Primärquelle:
"Die beste Näherung an gleichgroße Vergleichsgruppen, sowohl in Bezug auf die Länderanzahl als auch auf die Summe der Bevölkerungen, ergibt sich bei einer Trennung der Gruppen bei einem Stringency Index von 85. Eine Hälfte der Länder weist also einen Stringency Index von unter 85 auf. Die andere Hälfte einen Stringency Index ab 85 aufwärts. Die verwendete Datenquelle hierfür ist die Datenbank von Our World in Data.
Berücksichtigt wurden alle Länder des europäischen Kontinents, die geografisch größtenteils Europa zugeordnet werden. Ein weltweiter Vergleich wurde nicht angestellt, da durch immer größer werdende Heterogenität, wie etwa durch Klima, Kultur, Gesundheitssysteme, Dichte et cetera, die Datenverzerrungen zu groß würden."
https://www.rubikon.news/artikel/der-masken-schwindel
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Differentialgeometer
Vermutlich werde ich die Frage bereuen, aber: wo kommt die Graphik mit den zwei Kurven her?
Rechtsclick auf die Grafik und dann "mit Google nach Grafik suchen" anklicken:
https://www.presse.online/2020/11/08...ken-schwindel/
https://www.journalistenwatch.com/20...ken-schwindel/
Daraus:
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Nutzt die staatliche Strenge oder nicht?Es folgt ein Vergleich der Summe der strengsten Länder mit der Summe der weniger strengen Länder in Hinsicht auf die Entwicklung der Covid-19-Toten. In der folgenden Grafik wurden die Länder nach der Höhe ihres Stringency Index gruppiert. Hierfür wurden alle Länder jeweils in eine von zwei möglichst gleichgroßen Gruppen aufgeteilt, um eine starke statistische Aussage zu bekommen. Eine Gruppe beinhaltet die nicht strengen und weniger strengen Länder und die andere Gruppe die strengeren Länder.
Die beste Näherung an gleichgroße Vergleichsgruppen, sowohl in Bezug auf die Länderanzahl als auch auf die Summe der Bevölkerungen, ergibt sich bei einer Trennung der Gruppen bei einem Stringency Index von 85. Eine Hälfte der Länder weist also einen Stringency Index von unter 85 auf. Die andere Hälfte einen Stringency Index ab 85 aufwärts. Die verwendete Datenquelle hierfür ist die Datenbank von Our World in Data.
Hieraus stammen die Daten:
https://ourworldindata.org/coronavirus
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ABAS
Du albanischer Balkanese kannst auch im neuen Jahr Deine dummdreisten Luegen nicht lassen.
Kannst Du nicht das machen womit sich Albaner ueblicherweise in Deutschland beschaeftigen.
Schweigen und in Familienklans der organisierten Kriminalitaet nachgehen!
Immer diese übertriebene Ausländerfeindlichkeit von euch roten Kommunisten.....
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Silencer
Immer diese übertriebene Ausländerfeindlichkeit von euch roten Kommunisten.....
Navy ist nach eigenen Angaben Bayer.
Wobei der Spalter ABAS die Bayern auch als Ausländer ansieht. Er käme hier allerdings auch nicht über die Grenze
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navy
Der Original link, ist von Rubikon, wo es dann die echten Quellen auich noch gibt. ich hoffe ich gebe Dir auch den Artikel link hier, habe das aber nicht kontrolliert
https://www.rubikon.news/media/image...39b8e56560.jpg
Was fällt auf?
Länder mit den strengsten staatlichen Maßnahmen haben weder einen flacheren Anstieg der Covid-19-Todeszahlen noch einen niedrigeren Peak — im Gegenteil! Darüber hinaus haben die strengeren Länder zum Herbst hin wieder stärker steigende Todesraten.
Was fällt auf?
https://www.rubikon.news/artikel/der-masken-schwindel
Also, auf der -->angegebenen Seite kann man sich ja die Rohdaten anschauen. Zunächst habe ich mal geschaut, welche Länder überhaupt (in Europa) einen 'Stringency Wert' über 85 haben (über den gesamten Zeitverlauf):
| Albania |
| Bosnia and Herzegovina |
| Croatia |
| Cyprus |
| France |
| Ireland |
| Italy |
| Kosovo |
| Lithuania |
| Malta |
| Moldova |
| Monaco |
| Portugal |
| Romania |
| Russia |
| San Marino |
| Serbia |
| Slovakia |
| Slovenia |
| Spain |
| Ukraine |
Wenn man also, und das intendierte der Benutzer Navy, dass wir trotz des Lockdowns die Idioten sind, dann gibt es das selbst das Datenset, dass Rubikon verwendet hat nicht her. Deutschland liegt über den ganzen Zeitraum UNTER diesem Stringency Index von 85. Somit ist her widerlegt und die ganze Luft aus dem Soufflé entweicht. I rest my case.
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grimreaper
siehe meine letzte Antwort. Ist natürlich bullshit.
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kotzfisch
Das möchte ich auch gerne wissen.Die Herkunft und Verwendung schadet eventuell der kritischen oder der narrativen Position.
Datenherkunft und Quelle ist einfach wichtig im Sinne eines aufrichtigen Diskurses.
Tut sie natürlich. Deutschland beispielsweise fällt gar nicht darunter. Und dass die Gruppen überhaupt von der Größe her verlgeichbar sein sollen, liegt in erster Linie an Russland. Siehe meinen vorletzten Post.
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Klasse...Impfärzte tragen Corona jetzt in die Pflegeheime.
Deutschland hats einfach drauf.
https://bilder.bild.de/fotos/a-coron...ild/2.bild.jpg
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ABAS
Das erkennt doch Jeder! Der User navy postet seine Luegen ins HPF und verlinkt
dazu irgendwelche wissenschaftlich validen Quellen, welche mit den vom ihm
aufgestellten Luegen ueberhaupt nichts zu tun haben.
User navy ist ein Beitrags- und Linkspammer der nichts anderes macht als die
Straenge im HPF zu zersetzen.
Nö. Ich finde er füttert die Stränge mit Nahrung.
Friss es oder stirb!. Es liegt aber wahrscheinlich an deiner Dummheit
dass du damit nichts anfangen kannst.
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Silencer
Nö. Ich finde er füttert die Stränge mit Nahrung.
Friss es oder stirb!. Es liegt aber wahrscheinlich an deiner Dummheit
dass du damit nichts anfangen kannst.
Diesmal ist er nachweislich Falschinformationen aufgesessen. Habe ich gerade gezeigt! Seid doch mal kritischer!
